从可穿戴设备、智能家居到嵌入式智能，尖端人工智能正在加速发展，Arm 对更广泛软硬件生态的承诺正在引领潮流。

当前，人工智能技术与各种设备的融合正在加速，人工智能不仅在云端，还加速向边缘、终端侧发展。根据SHD Group的预测数据，到2030年，边缘AI SoC市场收入将达到数千亿美元。从应用角度来看，边缘AI带来了延迟、安全、能效、成本和稳定性等诸多好处，但也带来了技术和环境层面的诸多挑战。例如，智能相机在本地运行更复杂的计算机视觉算法，工业传感器越来越多地在本地处理更复杂的人工智能模型。此类设备的本地操作模式肯定可以减少延迟和成本。然而，随着设备中的数据量不断增长，工作负载达到新的水平，数据安全性变得前所未有的重要。在此背景下，物联网厂商迫切需要急需一个新的人工智能计算能力基础来支持快速创新和扩张。该行业正在寻找在技术层面更高效、在环境层面更完整的新解决方案。近年来，Arm 已成为计算平台领域的关键参与者之一，并且对人工智能的进步保持敏感。其许多关键战略都是针对人工智能在各个领域带来的计算能力挑战。从数据中心、汽车、手机、PC到物联网，基于Arm生态的AI计算平台无处不在。专注于边缘AI领域，Arm于今年2月推出了全球首个针对物联网和边缘AI工作负载优化的AI边缘计算平台Armv9，助力物联网行业加速迈入AI时代。现在，该计算平台通过Arm技术许可订阅模式的Arm灵活访问模式正式向公众开放，为计算平台注入更多新动力。人工智能前沿产业的进步。1． Arm 的新平台是架构创新和去中心化的基础，直接解决了 IoT AI 集成的痛点。纵观当前AI技术的发展，大型AI模型“变小”的趋势明显，具有更好AI性能的优秀小型模型开始增多。与此同时，一股智能体浪潮正在兴起，智能体成为各种垂直职业模式的“大主妇”，对不同的设备进行编程，协调不同的边缘和边缘数据并高效处理复杂的现实任务。物联网设备中的人工智能是不可避免的。正如 Arm 指出的那样，下一波人工智能计算创新将部署在边缘，并在设备、接口和系统中蓬勃发展，使智能更接近数据生成源。有了这样的确定性，如何让物联网设备更好地在网络上实现AI就变得非常紧迫了。dge。总体而言，物联网领域的 Armv9 去中心化提供了大规模部署智能边缘设备所需的高性能和能效。内置的安全机制也考虑到了数据安全，架构本身的灵活性和可扩展性为进一步的发展留下了充足的空间。首先，AI时代的核心是AI性能。最新的计算平台Arm尖端的AI技术通过集成Armv9-Enhanced Neon来最大限度地提高性能。在 ML 性能方面，得益于 SVE2 矢量处理技术，与上一代超高效 CPU (Cortex-A35) 相比，Cortex-A320 还提供高达 10 倍的 ML 计算能力和 30% 的标量性能。与去年推出的基于 Cortex-M85 的平台相比，新平台将 ML 性能提高了八倍。新的尖端人工智能计算平台现在可以支持具有超过十亿个参数的边缘人工智能模型。手臂的莫在与智东西等媒体的互动中，互联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Vernet在与智东西等媒体的互动中表示，Arm面向边缘AI的Armv9产品阵列可以从高能效的Cortex-A320超高扩展到最近发布的超高性能C1-Ultra，覆盖所有边缘AI场景。在功效方面，Arm架构本身以低功耗着称，Armv9边缘计算平台包括Arm Cortex-A320，这是Armv9架构上的超高功效CPU。其电源效率比Cortex-A520（Arm高效的Armv9.2 CPU）高50%，进一步降低功耗。需要注意的是，能源效率对应着商业成本，这对于物联网等对能耗要求严格的行业来说非常重要。这就是 Arm 架构在这个领域流行的原因。阿诺重要的一点是安全。为了解决边缘海量数据采集和计算带来的数据安全和隐私风险，Arm正在将Armv9的一系列先进安全技术，包括指针验证（PAC）、分支目标识别（BTI）和内存标签扩展（MTE）等引入边缘AI市场，以确保边缘关键应用和数据的安全。值得注意的是，基于其出色的AI能力和高安全性，Armv9架构的高扩展性和灵活性也为物联网厂商在开发层面带来了极大的便利。此外，广泛采用尖端人工智能面临的主要障碍之一是软件开发和部署的复杂性。这是Armv9边缘AI计算平台软件生态系统优势的关键。今年早些时候，Arm 将其开源 Arm KleidiAI AI 库扩展至物联网领域，到目前为止，它已与几乎所有市场集成主流物联网人工智能弧线。简而言之，arm KleidiAI 使开发人员能够无缝利用 Armv9 架构的高级功能和灵活性来简化边缘 AI 开发流程。根据官方数据，在 Llama.cpp 中运行 Microsoft Tiny Stories 数据集时，KleidiAI 集成将新 Cortex-A320 的性能提高了 70%。同时，KleidiAI兼容Linux、Zephyr等操作系统，大大增加了灵活性。全新Armv9边缘AI计算平台提供了将AI带入物联网的全新解决方案，从性能、能效、安全到开发生态，助力物联网制造商和创造者实现下一个目标。开发者可以更快地抓住人工智能新机遇，加速人工智能前卫部署。 2、进一步降低技术采用门槛，加速扩大Arm生态“朋友圈”。提供AI部署全套解决方案仅靠物联网边缘的支持是不够的。 Arm通过将Armv9边缘AI计算平台Cortex-A320和Ethos-U85直接引入Arm Technology授权订阅模式中的Arm灵活访问解决方案，进一步降低了获取先进技术的门槛。直观上，Arm在市场进入、成本结构、创新效率等方面为制造商带来了价值，使技术能够更好地“落地”，让所有中小企业享受到更好的效益，加速实现普惠AI。利用这一模型，Synaptics、Raspberry Pi、Weeteq、Hailo 和 SiMa.ai 等合作伙伴成功创建了创新的尖端 AI 技术，加速了其在物联网许多领域的实施。据官方数据显示，基于Arm灵活接入解决方案的合作伙伴已经完成了400多次录音，并取得了成功，并拥有超过300名活跃会员。登陆中国后，超过国内已有70家客户采用这种技术授权模式进行产品创新和开发。底线：前沿人工智能风暴正在酝酿，Arm技术生态系统潜力巨大。如今，尖端人工智能的进步正在增加行业对硬件和软件异构性、流畅开发和大规模安全性的需求。尖端人工智能计算的创新至关重要。 Armv9架构的众多特性、卓越的AI功能基础、全面的软件和环境支持，为行业参与者开辟了新的可能性。新平台Ma Arm Edge AI计算无疑将催化物联网新一轮创新。展望未来，将AI推向边缘、推向终端是行业的明显趋势。边缘人工智能正在加速各种技术设备的数字化转型。在这一未来趋势下，Arm凭借其硬核的创新专业知识、灵活的技术获取模式以及深度开放的软件生态系统。这绝对显示出巨大的潜力，为物联网玩家在人工智能时代竞争奠定了坚实的基础。
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