据摩尔线程官方微博(688795.SH)11月28日消息,摩尔线程近日正式发布了PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库Torch-MUSA v2.7.0。新版本在功能集成、性能优化和硬件支持方面取得了更多进步。 Torch MUSA 在短短一个月内完成了 v2.5.0 和 v2.7.0 连续两个版本更新。这完美体现了摩尔线程在构建MUSA生态方面的持续投入和快速迭代能力。报道称,从2.5.0版本开始,Torch-MUSA版本号与PyTorch主版本号同步,让开发者更容易识别和管理版本。新版本进一步集成了muSolver、muFFT等计算加速库,在执行复杂计算任务时显着提高效率。还增加了对统一内存设备的UMM支持,有效优化内存使用。此外,新版本仍然兼容最新的MUSA SDK,并支持使用MUSA SDK 4.2.0 – 4.3.0及以上版本进行编译。目前,Torch-MUSA独家支持的运营商总数超过1,050家。系统在性能和稳定性方面还有额外的提升,为大规模模型训练和推理提供更高效、更可靠的基础支持。
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